Monthly Archives

março 2021

Sim, utilizamos o PowerBI!

By | Uncategorized | No Comments

Uma das etapas mais importantes do processo de contratação da Legal Insights é o alinhamento com a TI interna do cliente. Devo admitir que esta etapa é uma das minhas favoritas, pois posso falar abertamente sobre aspectos técnicos e inovações que temos utilizado e que implementamos na plataforma, sem me preocupar muito com o “techniquês” da TI.

Porém, algo muito frequente acontece quando apresentamos a solução, que é o questionamento sobre a tecnologia de Dashboards que utilizamos:

“Mas Marcos, vocês usam o Power BI?!”  

Algumas vezes esta pergunta é feita em tom de alívio (normalmente porque a empresa já usa Power BI e conhece a ferramenta), mas em algumas poucas situações a pergunta acaba carregando uma percepção negativa, de que a Legal Insights apenas “desenvolve Power BI” e que não possui inovação na prática.

Confesso que devido a esta percepção, nos primeiros meses da Legal Insights, eu ficava um pouco tenso quando este questionamento surgia. Porém, com o passar do tempo, foi ficando cada vez mais claro que nosso valor está em saber “o que fazer” e não em “como fazer” ou “qual ferramenta utilizar”.

Um paralelo que faço é: Quando uma empresa contrata uma consultoria estratégica, será que ela avalia a capacidade desta consultoria por usar o Excel? Ou o Powerpoint? Acredito que não.

Outro exemplo, mais comum em “nosso” mundo jurídico, será que dá para avaliar a qualidade de um Escritório de Advocacia pela sua proficiência no Word?

Meu ponto aqui é que todas estas tecnologias são ferramentas, e sempre devemos buscar parceiros que, independentemente da ferramenta utilizada, saibam o que estão fazendo.

Além disso, quem já viu a imagem do iceberg onde apenas uma pequena parte fica para fora da água, pode imaginar que os Dashboards são apenas 10~15% de todo o trabalho.

No “back-end” da solução existem diversas outras tecnologias e algoritmos (este sim 100% desenvolvidos por nós) que garantem e entregam a qualidade de dados necessária que os Dashboards precisam para fazer sentido.

Hoje, sempre que surge este questionamento, respondo até com certo orgulho: sim utilizamos o Power BI da Microsoft, uma ferramenta líder de mercado, que vem se atualizando constantemente nos últimos anos.

E por que agora resolvi falar de ferramenta? Porque o Gartner acabou de divulgar no último dia 15 de fevereiro, seu já famoso “Quadrante Mágico” para soluções de B.I. e Analytics.

Um relatório produzido com profundidade e metodologias que já são características da empresa, que aponta o Power BI da Microsoft como solução líder neste segmento.

Para aqueles que gostam de saber que ferramentas seus fornecedores utilizam, saibam que a Legal Insights utiliza uma das melhores opções do mercado.

E para aqueles que priorizam o resultado do serviço, seja qual for a ferramenta, saibam que um dos nossos lemas é “Não fazemos apenas Dashboards, garantimos que os Dashboards atinjam seu propósito, que é a boa tomada de decisão baseada em dados”.

Disclaimer: Importante ressaltar que o Gartner não indica ou endossa qualquer solução tecnológica, e é importante que o relatório seja lido e analisado em sua totalidade, para a melhor tomada de decisão na escolha de uma ou outra ferramenta.

Para mais informações sobre Power BI e o Relatório do Gartner, acesse: https://powerbi.microsoft.com/en-us/blog/microsoft-named-a-leader-in-2021-gartner-magic-quadrant-for-analytics-and-bi-platforms/

Qualidade de Dados

By | Uncategorized | No Comments

Todos aqui que tiveram que entregar um relatório para o chefe já sentiram na pele a importância de ter uma base de dados com qualidade e bem estruturada.

Ou se precisaram fazer alguma análise, já sofreram em tentar cruzar diversas planilhas fazer uma bater com a outra, descobrir no meio do caminho que existem dados faltando, mal preenchidos ou com valores errados.

Não é segredo nenhum que para qualquer entrega que envolva utilização de dados, a qualidade da base de dados é fator determinante para um bom resultado.

Em projetos de machine learning por exemplo, boa parte do trabalho do cientista é preparar a base que servirá de entrada ao algoritmo, e neste caso a importância da qualidade é ainda maior.

A grande maioria dos modelos “preditivos” utilizados atualmente são o que chamamos de modelos supervisionados. Isso significa que para treinar a máquina, você precisa de um razoável volume dados cuja variável que queremos prever já tenha seu valor descoberto (os famosos dados históricos).

Vou me explicar melhor. Se quisermos, por exemplo, prever um valor de pagamento de um processo, precisamos de uma base histórica que tenha todos os valores preenchidos corretamente.

Mas mesmo se verificarmos que todas as linhas estão preenchidas, muitas dúvidas podem surgir: Foi um acordo ou indenização? O valor incluí danos morais? O valor é o total ou parcelado? Os casos sem valor zerado não foram preenchidos ou houve êxito?

Estas são, apenas algumas perguntas que nós fazemos durante alguns trabalhos de ciência de dados aqui na Legal Insights. Existem outras inúmeras dúvidas que surgem durante a análise e preparação das bases de dados para a utilização.

Meu ponto aqui é que mesmo com a base 100% preenchida, existe (e sempre existirá) algum grau de incerteza que temos que aceitar para que estejamos confortáveis em usá-los, principalmente criando modelos preditivos mais sofisticados.

Por isso, gostaria de deixar algumas “dicas” de como trabalhar a qualidade de dados da base e aumentar a confiança e conhecimento sobre ela.

  1. Ver os dados como ativo da empresa: Uma coisa que sempre falo para meus clientes é que os dados são um ativo da empresa, e por isso, devem ser tratados como tal. Portanto temos que ter em mente é que, mesmo que o processo de cadastro de dados seja um processo operacional e repetitivo, não podemos ver como uma tarefa de pouca importância. Temos que pensar em sistemas que priorizem o user experience do usuário, dar treinamento constante para equipes de cadastro, entender a fundo quais são as informações relevantes e quais não são (evitar cadastros longos e desnecessários), e por fim definir um “guardião” dos dados que é responsável por, periodicamente, revisar os dados e o processo de cadastros a fim de otimizar o processo.
  2.  Entender a real qualidade da base: Lembro em uma reunião com um potencial cliente, que uma das pessoas reclamou bastante da base de dados, e o diretor questionou: “Mas não é com essa base que entregamos os números para a auditoria?”. Esse episódio diz muito sobre nossa percepção em relação a base de dados. Muitas vezes o trabalho manual, repetitivo e desafiador de gerar os relatórios faz com que colocamos nossas frustações na “base de dados” e não no processo em si. Portanto o primeiro passo para melhorar é entender a real situação dos dados. Para isso existem diversas técnicas e conceitos de qualidade de dados, como TDQM (Total Data Quality Management) que permitem uma avaliação real da qualidade de dados utilizando métricas, e priorização do que é mais importante para a empresa.
  3.  As tratativas são constantes: Uma das coisas que posso citar como erro é querer “corrigir” a base de uma vez só, em um projeto único e nunca mais olhar para a base. Ou mesmo trocar de sistema e acreditar que a base será corrigida na implantação do novo software. A base está em mudanças constantes (atualizações, novas inclusões e etc.) e um projeto de qualidade de dados deve prever o que deve ser feito na “pós-higienização”. Os formulários de cadastro foram adaptados? Como vamos monitorar a qualidade de dados? Quais as métricas de qualidade?
  4.  Pondere o custo-benefício da base de dados: Dificilmente uma base de dados estará 100% preenchida corretamente. Eventualmente campos com valores incorretos ou não preenchidos estarão na base e você terá que conviver com isso. Porém vale ressaltar que mesmo em fase de higienização, preencher 100% das colunas pode não ser o mais inteligente a se fazer. É importantíssimo que uma revisão da importância de cada coluna seja feita, pensando no agora e nas possibilidades futuras de análise.
  5.  Não se limite ao sistema: A última dica que gostaria de ressaltar é que existem diversas fontes de dados que podem (e devem) ser combinadas para auxiliar na higienização e na manutenção da qualidade de dados. Pense em relatórios de outros sistemas, planilhas do financeiro (contas a pagar), planilhas dos escritórios, documentos dos processos e diversas outras fontes de dados. Claro que existem desafios em utilizar estas bases adicionais, como chaves de cruzamento e extração de dados de documentos de forma automatizada, porém vale sempre manter a mente aberta e pensar “fora da caixa” quando se está buscando fontes para enriquecimento da base de dados.

Para concluir, muitas empresas já estão tendo ótimos resultados na tomada de decisão baseada em dados, mesmo que sua base de dados não esteja 100% higienizada e preenchida. Basta entender realmente quais são os “furos” da base, e avaliar se estes furos vão realmente impactar nas análises que precisam ser feitas.

Legal Insights Retrospectiva 2020

By | Uncategorized | No Comments

Talvez eu esteja um pouco atrasado para compartilhar a retrospectiva de 2020, um ano tão difícil para todos. Alguns talvez achem que nem deveríamos relembrar o que passou, sendo que para muitos o ano passado foi um ano de sofrimento.

Estamos agora, nestes primeiros dias do ano, retocando e consolidando nosso plano para 2021. Resolvi refletir sobre alguns pontos positivos do ano passado para compartilhar com a minha equipe em nossa reunião de planejamento.

Além disso, o Gabriel Smanio, fez um excelente trabalho consolidando e compartilhando com nossos clientes algumas entregas de destaque que tivemos no último período.

Portanto, como todos nós buscamos um pouco de inspiração agora no começo do ano, resolvi compartilhar com vocês alguns dos pontos positivos que tivemos neste ano tão desafiador que foi 2020.

Primeiro gostaria de agradecer a toda a equipe da Legal Insights, os que estão conosco desde o começo e os que chegaram depois. Não tenho dúvidas que estamos com o melhor time para 2021.

No ano passado (mesmo com a pandemia), tivemos recorde de acessos a plataforma, recorde de entregas de melhorias e evoluções para nossos clientes, além disso, mesmo com alguns projetos cancelados e congelados, também tivemos crescimento de receita.

Elenquei aqui embaixo alguns dos principais projetos que entregamos junto com nossos clientes e que temos um imenso orgulho!

Previsibilidade de Contingências: Através do cruzamento de dados externos (tribunais) com informações providas pelo cliente, criamos um modelo que indica o tempo médio em que um processo tende a se encerrar (por tribunal), projetando no futuro o comportamento da carteira ativa e seu impacto financeiro.

Check de Provisão: Algoritmos automatizados para verificação e limpeza de provisão, indicando sem atraso quais processos podem ter seus valores baixados.

Taxa de Reversão por Tribunal: Estudos sobre a taxa de reversão por tribunal, detalhando por pedido específico.

Extrator de informações documentos (PDF): Algoritmos e modelos de machine learning para extrair e identificar informações relevantes em documentos (Pedidos, Termos, impactos negativos, e outros).

Reformulação de políticas de acordo: Com base em modelos estatísticos e histórico de acordos, identificamos assuntos mais propensos a serem ajustados na política e quais assuntos poderiam ser incluídos, além de propor ajustes às alçadas.

Diagnóstico e qualidade de dados: Uma das dores mais recorrentes é falta de qualidade de dados (que é base para qualquer projeto). Portanto desenvolvemos um método de avaliação da qualidade de dados com base no TDQM e perspectivas relevantes para o jurídico. Apontando a real necessidade de higienização e priorizando ações de maior custo-benefício.

Além destes projetos, diversas melhorias, novos dashboards e novos indicadores ajudaram nossos clientes em um ano tão desafiador quanto 2020.

Agora que já celebramos o resultado, é partir para a próxima etapa.

Estamos prontos para novas entregas, e já iniciamos conversas com nossos clientes mais inovadores para começar 2021 com tudo e entregar mais projetos de qualidade que geram resultados!

Um excelente 2021 para todos!